從三個層面看大數(shù)據(jù)營銷基本過程

關于大數(shù)據(jù)營銷前面已經(jīng)介紹了很多，在利用大數(shù)據(jù)技術進行營銷的過程與以往的數(shù)據(jù)分析基本一致，一般需要定義清楚商業(yè)問題和目的，通過技術收集和處理數(shù)據(jù)，之后再通過建模進行分析，對數(shù)據(jù)進行有用的解讀，利用大數(shù)據(jù)營銷也主要是這三層面的過程，但與以往的數(shù)據(jù)分析仍是不同的，接下來從這三個層面來看看它的基本過程。

一、收集和處理數(shù)據(jù)：以往的數(shù)據(jù)采集通過以問卷調查或其他形式的調研來獲得有關數(shù)據(jù)，這種采集數(shù)據(jù)的方式所采集到的數(shù)據(jù)是有限的、無結構化的和有意識的，這種數(shù)據(jù)不一定真實和準確，而大數(shù)據(jù)營銷是依托大數(shù)據(jù)技術從互聯(lián)網(wǎng)這個大環(huán)境中獲取數(shù)據(jù)的，這樣采集到的數(shù)據(jù)可以說是無限的、結構化的和無意識的，往往用戶的這種無意識的數(shù)據(jù)更能體現(xiàn)出用戶的真實行為和需求；

二、建模分析：從互聯(lián)網(wǎng)上獲取的數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后進行建模分析，通過采取基本統(tǒng)計、機器學習以及數(shù)據(jù)挖掘分類、關聯(lián)、預測等一系列算法進行分析，雖然以往的營銷方式在數(shù)據(jù)分析這一方面相似，但由于大數(shù)據(jù)營銷的龐大數(shù)據(jù)量，分析算法可以得到很大優(yōu)化提升的空間；

三、解讀數(shù)據(jù)：解讀數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)營銷的重要過程環(huán)節(jié)，以往傳統(tǒng)的營銷方式一般在定義營銷問題之后就解讀后的假設進行驗證，但這種解讀的空間是有限的，大數(shù)據(jù)營銷對數(shù)據(jù)的解讀可以根據(jù)營銷問題進行封閉性地挖掘有關數(shù)據(jù)來驗證或開放性地假設更多可能情況，甚至是完全相反的情況，可解讀的空間更大，有可能獲得多種解讀結論。

以上三個層面就是大數(shù)據(jù)營銷的基本過程。

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