語音識別防偽在算法模型和自適應方面需要解決的問題

語音識別防偽技術(shù)除了前篇提到的在有效性和多語言識別方面有需要解決的問題，在算法模型和自適應方面也有需要解決的問題，具體如下：

1、算法模型方面：在我國主要在中文語音識別方面，語言模型還有待完善，因為語言模型和聲學模型正是聽寫識別的基礎(chǔ)，如果這方面沒有突破那么語音識別技術(shù)難以有進展。而目前，語音識別防偽技術(shù)使用的語言模型只是一種概率模型，尚未使用以語言學為基礎(chǔ)的文法模型；

2、自適應方面：指讓用戶使用挑選出來的幾百句話訓練，讓計算機適應用戶的聲音并記住聲音特征，但這種語音識別方式容易讓用戶感覺不耐煩，幾百句話的訓練不僅讓用戶沒有積極性，也會增加語音識別防偽系統(tǒng)的負擔，且若需要每一個用戶都進行這樣的訓練，這對于應用于實際生活中不現(xiàn)實。因此，在自適應方面需要有進一步的提高才能做到不受特定人、口音或者方言的影響實現(xiàn)語音識別防偽。

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