聲紋識(shí)別防偽的模式匹配方法

聲紋識(shí)別防偽一般會(huì)有一定的模式識(shí)別，聲紋識(shí)別防偽的模式匹配方法有以下6種：

（1）模板匹配方法：利用動(dòng)態(tài)時(shí)間彎折以對準(zhǔn)訓(xùn)練和測試特征序列，主要用于固定詞組的應(yīng)用（通常為文本相關(guān)任務(wù)）；

（2）最近鄰方法：訓(xùn)練時(shí)保留所有特征矢量，識(shí)別時(shí)對每個(gè)矢量都找到訓(xùn)練矢量中最近的K個(gè)，據(jù)此進(jìn)行識(shí)別，通常模型存儲(chǔ)和相似計(jì)算的量都很大；

（3）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法：有很多種形式，如多層感知、徑向基函數(shù)等，可以顯式訓(xùn)練以區(qū)分說話人和其背景說話人，讓模式識(shí)別更清晰，更好地實(shí)現(xiàn)聲紋識(shí)別防偽；

（4）隱式馬爾可夫模型方法：通常使用單狀態(tài)的HMM，或高斯混合模型（GMM），是比較流行的模式匹配方法，且聲紋識(shí)別防偽效果比較好；

（5）VQ聚類方法：這種模式匹配的效果比較好，算法復(fù)雜度不高，和HMM方法配合起來更可以收到更好的效果；

（6）多項(xiàng)式分類器方法：有較高的精度，但模型存儲(chǔ)和計(jì)算量都比較大。

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